Seru banget sesi pertama workshop kita kemarin! Kita udah mulai perjalanan dari data mentah sampai jadi sebuah wisdom. Apa aja yang udah kita kupas?
🧠 Fondasi & Pola Pikir:
Kita bedah tuntas hierarki legendaris DIKW (Data, Information, Knowledge, Wisdom) biar ngerti cara mengubah angka menjadi sebuah keputusan yang berdampak. Gak lupa, kita juga pahami CRISP-DM untuk memastikan proyek data kita selalu terarah.
🗣️ Belajar Bahasa Data:
Data punya “tata bahasa”-nya sendiri! Kemarin kita belajar klasifikasi atribut data (Nominal, Ordinal, Interval, Rasio) dan mengenali berbagai jenis dataset (Terstruktur, Semi-terstruktur, Gak Terstruktur).
💻 Langsung Ngoding!
Gak cuma teori, kita juga langsung praktik:
- Simulasi DIKW: Kita ngoding pakai NumPy untuk mengubah data penjualan dari sekadar angka menjadi informasi (rata-rata), pengetahuan (mendeteksi anomali), hingga landasan untuk sebuah aksi (kebijaksanaan).
- Klasifikasi Data: Dengan Pandas, kita membuat DataFrame untuk data pelanggan dan mengidentifikasi setiap jenis atributnya.
- Pemanasan Tools Data Scientist: Kita jajal library wajib! Mulai dari membuat visualisasi tren penjualan yang ciamik pakai Matplotlib & Seaborn, sampai mengintip sedikit kekuatan machine learning dengan Scikit-learn untuk melakukan segmentasi pelanggan sederhana.
Ini baru permulaan! Masih banyak banget yang akan kita eksplor di pertemuan selanjutnya. Siapkan dirimu! 🔥
#DataScience #MachineLearning #Workshop #Python #Pandas #Numpy #ScikitLearn #DataAnalytics #BelajarData
